佬友们，我今年21岁，因为久坐腰疼，今天拍腰部核磁共振有L4-5轻度膨出了，佬友们都是写代码久坐的，一定要注意身体保护腰 11 个帖子 - 8 位参与者 阅读完整话题
IT之家 4 月 18 日消息，在人工智能需求推动下，内存和存储价格上涨预期正在改变消费节奏，部分用户选择提前购置电脑。Counterpoint Research 数据显示，2026 年第一季度全球 PC 出货量 同比增长约 3.2% ，达到 6330 万台。 增长主要由两大因素推动：一是内存价格上涨预期下的提前采购，二是 Windows 10 停止支持带来的硬件换代需求。 市场竞争格局中，主要厂商普遍受益于这一轮换机周期，多家实现两位数增长： 联想继续保持领先地位，出货量同比增长 9% 至 1650 万台，市场份额达 26%，创下历史最高第一季度表现。 惠普出货量同比下降 5%，但仍稳居第二，与第三名保持明显差距。 戴尔出货量同比增长 8%，主要来自商用市场的换机需求。 苹果出货量同比增长 11% 至 670 万台，主要受 3 月新款 MacBook 初期出货推动。随着产能与交付提升，预计下一季度增长将进一步扩大。 华硕表现最为强劲，出货量同比大增 20% 至 480 万台，受消费级笔记本需求带动。 尽管短期数据向好，PC 行业整体仍面临成本压力。Counterpoint 高级分析师姜敏洙指出，AI 基础设施投资加速正在推高零部件成本，将影响包括 CPU 在内的关键部件价格，持续上涨的成本最终会传导至零售端，对 2026 年市场增长构成明显压力。 据外媒 Engadget 今日（4 月 18 日）报道，这一判断与其他机构的预期一致。IDC 在 2025 年 12 月曾预测，受内存价格上涨影响，2026 年 PC 出货量 可能下降 8.9% ，并在今年 3 月将预测下调至 11.6%。 目前消费者尚未完全感受到涨价影响，价格调整信号已开始密集出现。据IT之家了解，本周 Meta 上调了 Quest 头显价格，类似情况几乎每隔数周便会出现，这也意味着价格上涨的影响将逐步显现。
没头绪，从哪里玩起比较好！没目标，请佬友指点一二。 一般都用什么工具 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
IT之家 4 月 17 日消息，据韩媒 Etnews 本周（4 月 15 日）报道， 苹果计划今年发布 OLED 屏幕版 iPad mini、MacBook Pro 。 目前，iPad mini 使用的是 LCD 屏幕，而 MacBook Pro 则是配备 Mini LED 屏幕，升级后两款设备将拥有更鲜艳的色彩、更高对比度，还能够显示真正的纯黑色，整体观感显著提升。 据报道， 三星显示（IT之家注：Samsung Display）将生产这两款设备的 OLED 面板 。目前苹果已在 iPhone、Apple Watch、iPad Pro 等产品线应用 OLED 技术。 此外，新一代 iPad mini 预计将搭载 A19 Pro 或 A20 Pro 芯片，有望支持防水，升级扬声器设计，预计今年 9 月 / 10 月发布。而 OLED MacBook Pro 预计将配备 M6 Pro/M6 Max 芯片，拥有类似 iPhone 的“灵动岛”设计，机身更加纤薄，预计今年年底发布，但也可能延期至明年初。
本校读研，联系导师晚了，给我推荐了一个今年外校要转来新导师，新导师是原本学校的教授，快四十左右，原本也有团队，硕博生都有。方向是CV。要不要跟新老师呢？会不会很忙，科研和就业都保证不了。 12 个帖子 - 8 位参与者 阅读完整话题
IT之家 4 月 17 日消息，据每日经济新闻今日报道，爱奇艺创始人兼 CEO 龚宇在接受采访时表示，AI 的出现将提振长视频内容行业。 龚宇认为，精品长剧成本占比高的头部演员成本将被改变，爱奇艺已经与一线演员洽谈其肖像权在 AI 影视剧中的合作，“ 乐观估计，今年夏天就会出现纯 AI 制作的爆款长片 ”。 报道还提到，“我说的纯 AI 生成，是里面的每一个角色、物品都是数字虚拟出来的，或者是真人演员 AI 形象迁移过来的。”在龚宇看来， 最快今年夏季、最迟今年秋冬季 就一定能出现纯 AI 生成的长片，而且是爆款长片。 据IT之家此前报道， 在今日的第 16 届北京国际电影节产业论坛上 ，龚宇表示现在制作成本太高，无论是电影还是电视剧，成本太高了，亏损是大概率盈利是小概率的，剧集方面低了说 30% 挣钱，高了说 40% 挣钱，大部分都是亏损的。 在 4 月 15 日的第十三届中国网络视听大会上 ，龚宇还表示 AI 正为影视行业，尤其是长视频领域提供重要的振兴机会。 龚宇指出，长期以来长视频平台采取“中心化”机制，由少数人决定内容供给。AI 的介入有望打破这一模式， 推动平台向“去中心化”方向转型 。 为了加速这一变革，爱奇艺正积极寻求合作伙伴。龚宇在演讲中表示， 爱奇艺“跪求”AI 生成的高品质影视作品 ，并强调公司迫切需要既懂 AI 技术又懂艺术创作的复合型人才。
IT之家 4 月 17 日消息，据央视新闻，在今天（17 日）国家航天局举办的 2026 年“中国航天日”新闻发布会上，国家航天局相关负责人回顾了 2025 年航天重大进展，并发布 2026 年重要任务等信息。 发言人介绍了过去一年航天成就及今年主要任务。回望过去的一年，中国航天探索太空的脚步稳步迈进。IT之家汇总 2025 年航天重大进展如下： 2025 年，共执行 92 次航天发射任务 ，发射次数比 2024 年提升 35%。 天问二号探测器成功发射，进入小行星 2016HO3 转移轨道，开启中国首次小行星探测与采样返回之旅。 天问一号任务持续开展 火星全球与区域性探测 ，3.5TB 科学数据已面向全球科学家公开发布。 载人航天圆满完成 4 次发射任务和 2 次返回任务 ，并成功完成了首次应急发射，载人登月工程任务有序推进。 积极推进重点行业领域和大众消费领域北斗规模应用。 资源三号 04 星成功发射，进一步提升中国立体对地观测能力。 中国卫星互联网系统建设全面加速 ，规模化星座生产线建设加速推进。 长征二号丁火箭实现百发百胜，成为中国第二型突破百发的运载火箭。 朱雀三号、长征十二号甲两型重复使用运载火箭进行首飞测试。 2026 年，中国航天任务继续密集实施： 天问二号将接近目标小行星，开展近距离探测 ； 载人航天工程将实施 神舟二十三号等载人飞船任务 ； 多型重复使用火箭将开展飞行验证 ； 商业航天将以高水平安全保障高质量发展。 国际合作方面，中国与欧洲合作的太阳风磁层相互作用全景成像卫星将发射，旨在揭示太阳风与磁层相互作用过程和变化规律；中巴地球资源卫星合作将继续实施，延续中国与巴西近 40 年合作友谊。
今年一直都在说是AI赚钱的时代，到底用AI怎么赚钱呢，又有谁用真正用ai赚到了钱呢？ 从另一个角度来说，是抢走了我们的工作，还是给了我们新的可能？ 14 个帖子 - 14 位参与者 阅读完整话题
今年以来，OpenClaw 掀起的“养龙虾”热潮属实是火出圈了，许多用户涌入尝试打造属于自己的 AI 执行体，但热潮背后，痛点也随之暴露：复杂的环境部署、繁琐的参数配置、任务执行易中断、设备间数据割裂，让不少普通用户望而却步，最终只能止步于“看着好玩，用着费劲”的阶段。 3 月 18 日，在联想消费春季新品品鉴会上，联想正式推出天禧 Claw，这款基于 OpenClaw 架构打造的新一代 AI 助理，以零成本部署、零门槛使用、全天候跨端、安全可托付四大核心能力，直击当前 AI 智能体的落地痛点。 IT 之家第一时间拿到了天禧 Claw 的内测资格，话不多说，接下来我们就通过多场景的深度实测，看看天禧 Claw 的实际体验到底怎么样。 一、开箱即用上手零门槛，告别繁琐部署的折腾 本次我们测试的是天禧 Claw 内测版本，不同于其他基于 OpenClaw 架构的产品需要用户自行搭建运行环境、反复调试参数，天禧 Claw 采用端云混合部署模式，无需进行任何本地环境配置，开通后就能直接上手使用。 进入产品主界面，整体交互逻辑非常贴近普通用户的使用习惯，核心对话窗口占据了界面的主要区域，没有冗余的功能按钮，用户无需学习特殊的指令格式，像日常发微信一样输入自然语言即可发起指令，输入“/”还能快速唤起对应的技能选项。 界面右上方还设置了快速入门引导，包括产品特性介绍、记忆偏好设置、入门指令推荐等，即便是完全没有接触过 AI 智能体的用户，也能快速上手。 整个上手过程，我们没有进行任何环境配置、参数调试，从开通权限到发起第一条指令，全程不超过 5 分钟，真正是零成本部署、零门槛使用。对比此前我们测试同类产品时，动辄需要数小时搭建环境、排查报错的经历，天禧 Claw 的开箱即用体验，无疑大幅降低了“龙虾类”产品的使用门槛。 二、Skill 自主扩展，实际工作流任务实测 作为科技媒体小编，我每天的工作任务主要就是在网上查询搜索各种科技类的热点新闻资讯，也就是找选题，然后和团队讨论确定今天的选题，接着开始写稿。这个过程中，找选题最为繁琐，写稿、想标题也比较耗费时间。 所以我尝试将我的工作流交给天禧 Claw，先给他下达指令：我是一名新媒体编辑，帮我抓取今天科技圈最新热点，过滤掉相似题材，然后筛选其中热度最高的前 20 条，整理成 Excel 文档，保存到 Download 文件夹下。 天禧 Claw 很快就整理出了当天的科技圈热点的前 20 条，并生成了 Excel 文档。 打开文档后，可以看到天禧 Claw 整理出来的内容都比较符合要求，同时还给出了热点摘要以及信息来源的链接。 天禧 Claw 内置了多种可直接调用的 Skill，同时也支持自建 Skill，为了进行下一步的工作，小编让天禧 Claw 帮我搭建一个“微信头条编辑部”的 Skill，其中包含总编辑、写作编辑、运营编辑。总编辑负责最终选题确定，写作编辑负责稿件的撰写，运营编辑负责标题的拟定、封面图方案的确定。当天的热点新闻选题梳理出来后，总编辑、写作编辑、运营编辑各自完成对应的工作。 当这个 Skill 建立之后，我们让天禧 Claw 把小编的工作流完整跑一遍。 可以看到天禧 Claw 重新整理了 30 个当天的科技圈热点，涵盖了人工智能、半导体、新能源、航空航天、消费电子等多个领域。然后天禧 Claw 直接调用了“微信头条编辑部”的 Skill，总编辑筛选了其中的 10 个高热度的选题，让我确认最终的选题。 当我选择了选题 1 后，天禧 Claw 又安排了写作编辑完成了初稿内容的撰写。可以看到文章整体的写作效果还是不错的。 同时天禧 Claw 还给出了初稿的内容写作逻辑和文章结构，整体思路已经比较贴近成熟编辑的写作效果。当然，当“写作编辑”完成写作后他会停下来问你写作效果是否满足需求，如果不满足你还可以让它继续修改。 接下来就是“运营编辑”完成标题和封面图的工作，运营编辑提供了 5 个备选标题，不同风格的标题还分了类，包括数字冲击型、悬念提问型、行业洞察型等等。 接着“运营编辑”又给出了封面图的设计方案，可以看到整个工作流的执行清晰而具体。 当我确认标题和封面图方案后，天禧 Claw 还生成了封面图，并最终完成了交付。 从最终结果来看，三个角色的分工执行清晰流畅：总编辑首先从 30 条热点中筛选出了 10 条具备高传播潜力的选题，标注了每个选题的核心传播点与内容切入角度；写作编辑针对优先级最高的选题，完成了一篇结构完整、逻辑通顺、符合微信头条文风的稿件；运营编辑则为稿件拟定了 5 个涵盖不同风格的备选标题，同时给出了封面图生成描述，完全匹配我们预设的工作流需求。 更重要的是，这套自建的 Skill 可以反复调用，后续只需每日同步热点清单，即可自动完成全流程的内容生产，将原本需要数小时完成的工作，压缩到了分钟级的自动执行，真正实现了工作流的沉淀与复用。 三、7x24 不断线全端无缝协同，跨设备任务流转体验 不仅如此，天禧 Claw 还采用端云混合部署的架构，即使设备关机，任务也不会停，可以做到 7×24 小时执行，正因如此，它还有一个与之“配套”的优势，就是一体多端，设备全覆盖。它可以做到全端可用，目前支持天禧 PC、Pad、Phone 版本，跨设备协同使用很方便。这很容易理解，比如你在 PC 上给它下达一个后台任务，需要长时间执行，你不可能一直守在 PC 前等它执行完成，所以多设备协同就很有必要，必须你在 PC 上下达了任务，在手机或者 Pad 上随时随地接收到执行结果，那才叫便利。 在测试时，IT之家在前一天晚上在 PC 上给它下达一个定时任务，让天禧 Claw 每天上午 09:10 定时抓取IT之家网站当日热点内容，然后筛选其中最热门的 3 条，作为当天微信公众号头条的备选选题，并让它针对每一条给出写作方向和标题建议，最后从中选取一条最值得当做头条的内容，并给出理由。下达完这个任务后，小编便将 PC 关机了。 然后第二天早上，小编在上班的路上大约 09:30 左右在手机上收到了天禧 Claw 给出的这条任务的执行结果，它果然给出了 3 个推荐的热点选题，并且每一条都有写作方向建议和标题建议，最后也给出了它认为最值得当做头条的选题。 在手机上接收到执行结果后，小编思考了一下这个选题 OK，然后就在手机上让天禧 Claw 以选题 1 作为最终选题，调用“微信头条编辑部”的 Skill，让它帮我完成这个头条的创作。 到了公司，我直接打开电脑，接收它交付的结果就可以继续完成善后的工作。 这里需要特别说明的是，天禧 Claw 的多端协同是无缝且实时的，对话完全同步，就是你在手机端发送的指令请求，在 PC 端也会实时同步并呈现，比如测试中小编发送一个请求时，三端的界面都实时做出了响应，这才能在不同终端间无缝协同切换，而工作流不间断。 再举个例子，比如当你人在外面，但是电脑却在家里或者办公室，你想要立即知道电脑里某个文件的具体内容，就可以在手机上让天禧 Claw 帮你操作。比如测试时，小编在外面，让天禧 Claw 帮我总结一下我电脑 C 盘中一篇关于 OFD 文件格式科普文章的具体内容，于是在手机上给天禧 Claw 下达了一个指令：你看下我电脑上 "C:\Users\YOGA\Downloads" 文件夹里那篇关于 OFD 文件格式的文章，看完以后直接帮我总结下其中的核心内容给我。 果然，没过多久，天禧 Claw 就成功在我电脑中找到了这篇文档，然后在阅读后将其中的核心内容总结给了我。小编在手机端看了一下，结果是准确无误的。 可以看到，这种跨设备的无缝协同，让任务不再局限于单一设备，真正实现了以用户为中心的任务流转，无论用户身处哪个场景、使用哪台设备，都能随时接力任务，配合云端 7×24 小时的执行能力，彻底打破了设备与场景的边界。 四、系统级设备操控，文件管理与系统操作能力实测 除了云端任务执行与内容生产能力，天禧 Claw 的另一大核心优势，是实现了对 PC、手机等终端设备的系统级操控，能够直接帮用户完成本地文件管理、系统设置调整等高频操作。 在 PC 端测试中，我们首先发起了文件管理指令：“帮我找出桌面上超过 500MB 的文件，放到一个新的文件夹里”，天禧 Claw 快速完成了本地磁盘的扫描，不到 10 秒就列出了桌面所有符合要求的文件，清晰标注了文件名、文件大小与存储路径。 随后我们下达了“帮我整理下载文件夹，按文档、图片、安装包、视频四大类别进行分类归档”的指令，系统在执行前先向我们确认了操作权限，在获得确认后，快速完成了下载文件夹内多个文件的分类整理，新建了对应类别的文件夹，将文件逐一归档，整个过程无需我们手动操作。 此外，我们还测试了环境安装指令：“帮我安装 Python 3.11 并配置系统环境变量”，天禧 Claw 自动完成了安装包的下载、安装与环境变量配置，全程无需我们手动点击下一步，即便中途关闭电脑，任务依然在云端调度执行，安装完成后第一时间推送了结果通知。 在手机端测试中，我们下达了“在手机上帮我拍张照片”的指令，天禧 Claw 直接完成了照片的拍摄，无需我们手动进入相机 App 进行操作； 发出“把手机亮度调到 50%”的指令后，系统亮度立即完成了调整，同时还支持 WiFi、蓝牙、音量等系统设置的快速调节，以及联系人查询、日历事件创建等高频操作。 值得一提的是，所有涉及本地文件修改、系统权限操作的指令，天禧 Claw 都会先向用户确认，获得授权后才会执行，严格遵循权限边界，不该触碰的内容绝不越权操作，配合独立云主机的安全隔离机制，让整个操作过程既便捷又可控。 体验总结：让 AI 真正落地为可托付的全场景超能助理 经过多场景、全维度的深度实测，天禧 Claw 给我们最直观的感受，是它打破了当前 AI 智能体赛道“看着好玩，用着费劲”的行业通病，把开箱即用、零门槛上手这件事，做到了同类产品里少有的友好程度。 在此之前，小编也体验过一些 OpenClaw 架构的“龙虾”类产品，想要真正用起来，先要花大量时间搭建本地环境、反复调试参数，甚至要啃不少技术文档，才能勉强跑通基础功能，普通用户往往刚接触就被劝退。 但天禧 Claw 完全不一样，从拿到邀请码开通内测权限，到成功发出第一条指令、跑通第一个任务，全程不超过 5 分钟，没有任何需要手动配置的环境，没有任何需要学习的复杂规则，就像日常用聊天软件一样，说人话就能发起需求，哪怕是完全没接触过 AI 智能体的新手，也能零门槛上手。这恰恰是一款 AI 产品能真正走进普通用户日常的核心前提。 更难得的是，天禧 Claw 没有陷入“为了功能而堆功能”的误区，而是把云主机部署、Skills 能力生态、全端跨设备协同、7×24 小时后台任务执行这几项核心能力，融合成了一套完整的、可闭环的使用体验。 此前用各类 AI 助手，我们永远是流程的主导者：要自己盯着对话框等回复，要自己分步拆解指令，要自己守着设备等任务跑完，电脑一关、App 一退，任务就彻底停摆。但用天禧 AI Claw 的这段时间，小编有了把任务“托付出去”的松弛感 —— 下班前给它下达好热点抓取的定时任务，关掉电脑就可以安心下班，第二天到公司，分类清晰、去重完成的热点清单已经整整齐齐躺在知识库里；通勤路上在手机端给自建的“微信头条编辑部” Skill 下达好内容需求，不用一直盯着屏幕，到公司打开 PC，完整的稿件、适配的标题、封面图方案已经全部输出完成。 这种体验的核心，正是端云混合架构带来的 7×24 小时不间断能力。独立云主机的部署模式，让任务的执行不再依赖本地设备的开机状态，设备关机、任务不停，哪怕你退出了 App、合上了电脑，它依然能在云端稳定推进流程，完成后再第一时间给你反馈。 而丰富的内置 Skills 与灵活的自建 Skill 能力，则让它的使用边界可以无限延伸：通用的办公、学习、生活需求，内置技能可以直接满足；每个人专属的工作流、使用习惯，也能通过自建 Skill 沉淀成可复用的能力，用得越久、需求越具体，它就越贴合你的使用习惯。 另一个让小编印象深刻的就是全设备打通的跨端协同能力。PC 端搭建好的 Skill、设置好的任务，手机、平板端可以直接调用、无缝接力；在手机上发起的文件整理、资料分析需求，转头在 PC 上就能拿到完整结果。不用反复传输文件，不用重新描述需求，不用在多个设备之间来回切换适配，无论你身处什么场景、手里拿着什么设备，你的 AI 助理永远和你同频，任务永远不会断档，这才是“全设备可用”真正的价值。 当然，作为内测版本，天禧 AI Claw 还有一些可以优化的细节，比如暂不支持模型切换、自定义人格设定，然后后台任务在执行时缺少一定的进度反馈等等，但这些都不影响它核心体验的完整性。 一言以蔽之，天禧 AI Claw 最突破的地方，是它真正让 AI 走出了聊天框，不再是只能回答问题、生成文本的“对话工具”，而是能真正融入你工作、学习、生活的每一个日常场景，帮你扛下繁琐、重复、耗时的工作，闭环完成全流程任务的执行伙伴，同时也让我们看到，AI 智能体从来都不该是极客玩家的小众玩具，而是每个普通用户都能轻松上手、放心托付的专属超能搭档。 最后需要提醒大家的是天禧 AI 4.0 版本将于 2026 年 5 月 19 日发布，据了解，天禧 AI 4.0，将针对个人 AI 存在的个性化不足、算力成本高、体验割裂的痛点，以三大核心革新破解行业顽疾，引领个人智能进入专属超能搭档的新阶段，大家敬请期待。
IT之家 4 月 17 日消息，当地时间 4 月 16 日，据路透社报道，在油价上涨背景下，德国消费者对电动汽车的兴趣明显提升，比亚迪等中国品牌正加速获得关注。 Carwow 数据显示，比亚迪今年第一季度在德国的 购车咨询量同比增长 135% ，成为增长最快的品牌之一，消费者对旗下纯电 SUV 及海豚等入门车型表现出较高兴趣，对欧洲车企在价格层面形成压力。 Carwow 表示，中东冲突推高油价以及新车价格上涨，使价格更低且交付更快的电动车型更具吸引力，中国品牌正借此扩大市场份额，上汽旗下 MG 也在平台上实现增长 。 整体来看，2026 年前三个月电动汽车咨询量较上一季度增长约 184%，并逐步转化为实际销量增长。根据 KBA 数据，比亚迪 3 月注册量同比增长 327% ，市场份额达到 1.2%，但仍明显落后于大众等本土品牌。 独立汽车分析师马蒂亚斯 · 施密特表示，2026 年第一季度首次出现私人市场需求开始释放的信号。不过他指出，德国车企 正通过加快产品推出节奏进行反击 ，尤其是在今年下半年。
全文约 3000 字，预计阅读 8 分钟。 今年 2 月，OpenAI 发布了 Codex 桌面应用。当时大多数人的反应是------“又一个 AI 编程助手？Cursor 不够用吗？” 两个月后的今天，OpenAI 给出了自己的回答。 2026 年 4 月 16 日，Codex 推送了一次大更新。重点已经跳出了"写代码更快"这件事------ Codex 开始操控你的电脑了 。 它能看到你的屏幕，能点击，能打字，能同时开多个 agent 在你的 Mac 上并行工作，而且不会碰你正在用的应用。它还能生成图片、记住你的偏好、给自己安排明天的任务，甚至在你睡觉的时候继续干活。 OpenAI 在 AI 编程工具这条赛道上，第一次真正亮出了自己的底牌。 01 三百万开发者背后的增长曲线 先看一个数字： 每周超过 300 万开发者在使用 Codex 。 这个数字放在时间线里才有感觉。 2025 年，Codex 还只是一个研究预览版。2026 年 2 月，macOS 桌面应用上线，搭载 GPT-5.3-Codex 模型。到 3 月，周活跃用户突破 200 万。4 月中旬，300 万。 一个月，涨了 50%。 再看竞争对手。Claude Code 目前的年化收入是 25 亿美元 ，每天有 13.5 万个 GitHub commits 通过它产生。Cursor 在 IDE 赛道上占据着最高的开发者心智份额。Windsurf 用更低的价格抢入门市场。 AI 编程工具市场 2024 年的规模是 60 亿美元 ，预计 2030 年达到 260 亿美元 。六年翻四倍的赛道，Codex 正在用一种完全不同的方式切入。 它的目标很明确：做一个能替你干活的 agent。 02 Computer Use：从"帮你写代码"到"帮你操作电脑" 这次更新最核心的功能，叫 Background Computer Use。 Codex 现在可以做三件事： 看到你的屏幕。 识别界面元素、读取文本、理解当前应用的状态。 点击和打字。 用它自己的光标。多个 agent 可以同时在不同应用里工作，互不干扰，也不会抢你的鼠标。 操作任何 Mac 应用。 不需要 API，不需要插件。只要是你能在屏幕上看到的，它就能操作。 以前，AI 编程助手的能力边界是"代码编辑器"。它能帮你写代码、跑测试、提 PR，但如果你需要在 Figma 里调设计、在 Postman 里测接口、在浏览器里检查前端效果，那就没辙了。 现在这个边界没了。 Codex 还内置了一个浏览器。你可以直接在网页上加评论，告诉 agent"这个按钮的颜色不对"或者"这个表单缺少验证"。做前端的同学应该能体会这有多方便。 熟悉 AI 行业的读者可能会想到 Anthropic 的 Claude Computer Use。 没错，Anthropic 在 2024 年底率先推出了这个功能。但 OpenAI 的做法有一个关键不同： 多 agent 并行 。Claude 的 Computer Use 是单线程的，一次只能操作一个任务。Codex 可以同时开多个 agent，各自操作不同的应用。 这个差异在实际工作中很实在。一个 agent 在跑自动化测试，另一个在浏览器里检查 UI，第三个在整理 JIRA 上的 ticket------而你在写文档。Codex 今天就能做到。 不过要说清楚：目前 Computer Use 只支持 macOS，EU 和 UK 用户还得等。实际的延迟和准确率也没有第三方测试验证过。方向是对的，但具体好不好用，还得看实际表现。 03 Memory 和 Automations：从工具到同事 如果说 Computer Use 是能力的扩展，Memory 和 Automations 改变的是 Codex 和你之间的关系。 Memory 是这次更新的预览功能。它让 Codex 能记住你的偏好、你之前的纠正、以及那些花了很长时间才收集到的信息。 想想你每天和 AI 助手的对话------ “我们用的是 TypeScript，不是 JavaScript。” “测试框架用 Vitest，不是 Jest。” “部署到 AWS，不是 Vercel。” “代码风格用 Airbnb 规范。” 这些话你可能每天都在重复。每次开新对话，AI 就像失忆了一样，你得从头教。 Memory 就是来解决这个问题的。它让 Codex 积累"经验"，下次遇到类似情况不需要你再说一遍。按 OpenAI 的说法，这能让任务"完成得更快，质量达到以前只有写大量自定义指令才能实现的水平"。 Automations 走得更远。 之前 Codex 的 Automations 已经能处理一些重复任务。这次更新加了几个大能力： 接着已有的对话线程继续聊，保留之前积累的上下文。给自己安排未来的任务，到时间自动唤醒继续工作。 跨天甚至跨周 持续推进一个长期项目。 团队拿 Automations 干什么？合并待处理的 PR、跟进任务进度、盯着 Slack/Gmail/Notion 里的重要对话。 还有一个主动建议功能。Codex 能根据你的项目、连接的插件和记忆，建议你"今天从哪里开始"。比如它发现 Google Docs 里有未回复的评论，从 Slack 和 Notion 里拉相关上下文，然后给你一个按优先级排好的行动清单。 说白了， 它已经能主动干活了，越用越懂你。 04 90+ 插件和开发全周期覆盖 除了上面的大功能，这次更新还有两个方向值得关注。 第一， 90 多个新插件 。 包括技能包、应用集成和 MCP 服务器。名单里有：Atlassian Rovo（管 JIRA）、CircleCI、CodeRabbit、GitLab Issues、Microsoft Suite、Neon by Databricks、Remotion、Render、Superpowers。 OpenAI 开始让第三方工具接入 Codex 了。这和 Cursor 的 MCP 生态、Claude Code 的工具链走的是同一条路。 谁能连接更多工具，谁就能覆盖更多工作场景。 第二， 开发流程的全覆盖 。 更新后 Codex 应用内支持：处理 GitHub PR review comments、多终端标签页、通过 SSH 连接远程 devbox（alpha 阶段）、侧边栏直接预览 PDF/电子表格/幻灯片/文档、新的 Summary pane 追踪 agent 的计划和产出。 串起来看：写代码 → 检查输出 → 审查变更 → 和 agent 协作，全在一个工作区里完成。 OpenAI 的意图很明确： 做开发者的工作台，编程只是其中一个功能 。 写在最后 回到开头的问题------Codex 和 Cursor 到底有什么不同？ Cursor 是一个更聪明的 IDE。Codex 想做的，是一个能替你工作的 agent 平台。 两者已经在完全不同的维度上了。 当然，愿景是一回事，实际体验是另一回事。Computer Use 的准确率怎么样？Memory 的隐私边界在哪？90 多个插件里有多少是真正好用的？这些问题，只有实际用过才知道。 我已经开始深度体验这次更新了。用几天之后，会写一篇详细的深度使用报告------功能实测、翻车记录、和 Claude Code/Cursor 的横向对比，全都会有。 想第一时间看到？ 点个关注，点个赞，点个在看 ，别错过。 参考链接 OpenAI 官方公告：Codex for (almost) everything https://openai.com/index/codex-for-almost-everything/ OpenAI Codex Statistics (2026) About Chromebooks – 9 Apr 26 Openai Codex -The AI Code Editor Discover how OpenAI Codex works as an AI-powered code editor, including features, performance benchmarks, pricing, and real-world developer use cases. Claude Code vs Codex 2026: Benchmarks, Pricing & Real-World Developer Verdict AI Free API – 17 Mar 26 Claude Code vs Codex 2026: Benchmarks, Pricing & Real-World Developer Verdict Claude Code and OpenAI Codex are the two dominant terminal-based AI coding agents in 2026, but they take fundamentally different approaches. This guide compares benchmarks, pricing, architecture, and real developer experiences to help you choose the... Which Terminal AI Tool Wins in 2026? Build Fast with AI – 30 Mar 26 Claude Code vs Codex: Which Terminal AI Tool Wins in 2026? Claude Code hits 80.8% on SWE-bench. Codex uses 3x fewer tokens. Benchmarks, pricing, and real developer workflows compared. Claude Code vs Codex CLI 2026: Which Terminal AI Coding Agent Wins? nxcode.io Claude Code vs Codex CLI 2026: Which Terminal AI Coding Agent Wins? | NxCode In-depth comparison of Claude Code and OpenAI Codex CLI — benchmarks, pricing, features, and real developer experiences. Find out which terminal AI coding agent is right for you. 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
IT之家 4 月 17 日消息，据雷峰网今日消息，吉利的千里浩瀚辅助驾驶方案迎来新的进展，这套辅助驾驶方案已交付近 50 万辆， 2026 年计划上车超过百万辆 。 报道还称，H5、H7、H9 将在年内覆盖 40 款车型， 明年上车七大品牌的 96 款车型 。而辅助驾驶等级较低的 H1、H3 两套方案将逐步收缩。 “千里浩瀚”安全高阶智能辅助驾驶系统 于 2025 年 3 月发布 。据IT之家此前报道，吉利方面当时宣布， 吉利银河全新及改款产品都将搭载千里浩瀚不同层级的辅助驾驶方案 ，支持行业首创 360° 全姿态泊车、行业唯二机械车位全国都能停、无图城市 NOA 实现全场景通行、全系标配高速 NOA + 自动泊车 APA、悬空障碍物感知、超高速刹停 130km/h、业界首个低速代客泊车 + 机械臂自动充电等。 今年 2 月，吉利汽车集团 CEO 淦家阅在内部会议上宣布， 千里浩瀚将在今年实现出海 ，并将成为首个在海外市场实现规模化应用的中国高阶辅助驾驶方案。
今年一月份入职一家新公司，现在还在试用期，就要让我一个人去摩洛哥出差一到两个月？ 我该不该直接跑路了？ 有点难受 10 个帖子 - 9 位参与者 阅读完整话题
IT之家 4 月 16 日消息，腾讯《王者荣耀》官方微博今日宣布， 王者荣耀首部 VR 沉浸式互动剧 《星海奇航：梦境救援》今年暑期即将启航 。 据介绍， 王者荣耀首部 VR 沉浸式互动剧由《王者荣耀》和《上海天文馆》联合授权 ，剧中还将出现鲁班七号等多位英雄。 鲁班七号邀请你一起开展一场精彩绝伦的太空航行，但突如其来的危机打破了平静，失控的航向、破碎的梦境、封存的回忆不断袭来、你能否完成这一次星空救援？ IT之家注：VR 互动剧是将虚拟现实（VR）与互动叙事结合的体验形式，观众以第一人称进入 360° 全景场景，通过动作、语音或控制器选择，影响剧情分支与结局，核心是“沉浸参与 + 自主叙事”。
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这些里面有你持有的吗？ 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
佬们，荣耀的magicbook 26款价格出来，x7 358h价格在7500+，其他家好像都差不多，我平时主要是用python和codex之类的agent，预算6K价位下今年好像只有u5，这样和去年的全能本效果对比怎么样呢，不考虑游戏本的情况下（需要带出去） 5 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
本人所处一个老牌制造业上班，今年应届大概来了30个研发，基本都用上vibe coding，不够大部分都停留在豆包，通义灵码身上。 我所在的组是前沿技术研究，9个人只有3个用上了codex和Claude。 相对于老员工来说，他们对这个基本无动于衷，大概是工作5年以上的。 和我同组的玩的比较好的，在公司快4年了，看着我用的很快，经常和我讨论有关vide coding内容，但是并没有真正融入到工作中。 佬们目前的情况是怎么样的，感觉AI并没有冲击多大啊 14 个帖子 - 11 位参与者 阅读完整话题
苏超联赛从去年开始到今年第二届，从各个层面看来，这都非常像一个顶级好学生的样子。 他第一去年说自己是 文旅项目 ，降低外界的期待。 主要观众参与弄得非常好，让老百姓喜欢看，（非常重要的一步）而不是搞一堆伪球迷，而是真正的本地人（可能连球迷都算不上） 组织上不用说了，好几个队伍并不在意职业选手，排上了一些业余的爱好者，体育老师。 避免了造假+花钱买顶级球员（在我看来基本也属于成绩造假） 总之，这个联赛我如果不细细去研究，本身给我的感觉就是一个非常老实、低调的好学生的样子，看上去有非常好的未来。任何事情只要这样做，基本都不会得到很差的结果。 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
想了解下佬们今年五一都计划去哪儿玩嘞 目前广州出发 想轻松游 游玩景点都离不远并且人少一些 大伙们都有什么好地方推荐一下 抄抄作业 有打算往郴州方向游玩的 有没有佬去过的嘞哈哈 41 个帖子 - 35 位参与者 阅读完整话题