开源节流,节省token计费的大技巧你不得不学的coding日常.适应大部分code场景

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开源节流,节省token计费的大技巧你不得不学的coding日常.适应大部分code场景

ChatGPT Image 2026年4月18日 203655

1:结构化agents/claude 初始提示词.
只应该放置你是谁你在什么环境,本机有什么内容,现在的项目介绍一句话.

2:mcp标准化简略化.
可以配置disable 把不需要的mcp 工具给关闭.

3:skill搭配mcp工具特化如grok/context7/adb/chrome/supabase等

4:重点model基本化
配置示范

codex

config.toml (点击了解更多详细信息)

claude

CLAUDE.md (点击了解更多详细信息)

项目说明使用

github.com

GitHub - TokenRollAI/llmdoc: TokenRoll LLMDoc for Coding Agent

TokenRoll LLMDoc for Coding Agent

记忆管理使用

github.com

GitHub - gaoziman/claude-context-manager: claude-context-manager for claude code

claude-context-manager for claude code

model setting 使用 high 代替xhigh.
todoplan 任务纲要使用 chatgpt 网页的pro对话完成

pro 反代公益站点

一次对话完成一件事情.
避免长上下文.

PixPin2026-04-1820-24-50
PixPin2026-04-1820-26-00

第一是我打出来的高缓存+高token 对话切费率低.

如果你们看懂了 就知道我说的是什么.

llm最爱
代码行数低于1000/1个文件
组织结构化的文件目录.
清晰的顶层目录
每个大目录都应该有claude/agents文档.

从0~1~95%号池自建
自建号池状态页1Etoken=67刀

留下小爱心 冲击lv 3

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来源: linux.do查看原文